Aruanã Cortez Jr

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Cientista de Dados, Especialista em Machine Learning & Desenvolvedor Web Full Stack , passei em grandes Cia de diversas áreas sempre focado na área Comercial por mais de 15 anos , expertise do negócio, negociação e vendas técnicas , UX  e dados para insights e solução de problemas reais.

Desenvolvo projetos  para construir , implantar e amadurecer a cultura Data Driven nas organizações principalmente na área de IA e IoT.

Com técnicas de coleta, limpeza, exploração, manipulação, modelagem dos dados , métricas e colocar em produção.

 Eventos como  1ºDatathon DANONE NUTRICIA 20, 1ª E 3ª Imersão de Dados ALURA , expandindo o network.

Marketing Digital , Análise de risco, Sistemas de Recomendação, previsão de preços, RFM e pesquisas.

Uma gama de soluções com Machine Learning e conhecimento de negócio.

Solução de Problemas reais !

O Cientista de Dados é uma nova geração de especialistas com foco analítico que possibilita soluções técnicas para  problemas complexos. Em sua maioria  especialistas em BI, desenvolvedores e  matemáticos da computação. Podem também ser chamados de analistas de tendências, pois transitam entre o universo de TI e negócios facilmente.

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Machine Learning

Conjunto de algoritmos  para gerar modelos preditivos, sistemas de recomendação, classificação.

Data Driven

Dados digitais são informações estratégicas. As empresas necessitam desta tecnologia para competir no mercado e aumentar as chances de fechar novos negócios.

Performance

Contribuir nas decisões  a partir da sua visão analítica sobre os dados e a capacidade de fazer previsões antecipadas . Ele trabalha com modelo preditivo e mapeia todas as variáveis envolvidas.

Saga de um Cientista de Dados

Por Aruana Cortez | 5 de outubro de 2018

  https://medium.com/@aruanacortezdev/365-dias-para-se-tornar-um-data-science-42fbefc37368

365 Dias de um Cientista de Dados

Por Aruana Cortez | 18 de setembro de 2020

  Quando comecei minha Jornada de me transformar em um Cientista de Dados …questões filosóficas que me inquietam DIA 02 “ Nada grandioso entra nas vidas dos mortais sem uma maldição. ” Sófocles Desafios que tenho e precisamos conhecer e contribuir para um futuro melhor, quando conversamos sobre a tecnologia ser uma ameaça existencial, é…

Lei Geral de Proteção de Dados entra em vigor nesta sexta.

Por Aruana Cortez | 18 de setembro de 2020

Importante conhecer e acompanhar. https://www.uol.com.br/tilt/noticias/redacao/2020/09/18/bolsonaro-sanciona-vigencia-imediata-da-lei-de-protecao-de-dados.htm

Data Driven utilizando RFM para saber sobre seus clientes: o que é e como aplicar.

Por Aruana Cortez | 25 de fevereiro de 2021

  Análise de RFM para maior sucesso nas segmentações de clientes Parabéns! Você alcançou o melhor conteúdo sobre RFM na internet. A maioria dos outros artigos que você encontrará no Google, ou são muito rasos ou muito complexos. Aqui você vai aprender tudo sobre RFM, como aplicar tudo isso na prática em seu próprio negócio…

365 dias para se tornar um Data Science DIA 2

Por admin | 19 de maio de 2021

Quando comecei minha Jornada de me transformar em um Cientista de Dados …questões filosóficas que me inquietam DIA 02 “ Nada grandioso entra nas vidas dos mortais sem uma maldição. ” Sófocles Desafios que tenho e precisamos conhecer e contribuir para um futuro melhor, quando conversamos sobre a tecnologia ser uma ameaça existencial, é uma alegação…

365 dias para se tornar um Data Science Dia 3.

Por admin | 19 de maio de 2021

365 dias para se tornar um Data Science Dia 3. Quando comecei minha jornada de me transformar em Cientista de dados… No meu caso foi como cair em um oceano de possibilidades, um parque de diversões com muita informação, cores, sabores, links em canais de youtube, kaggle, Medium, indicações de podcast, ferramentas, publicações. Como a…

Guia de entrevista Data Science

Por admin | 21 de maio de 2021

  Guia de entrevista de Ciência de Dados. Data Science é um campo bastante amplo e diversificado. Como resultado, é realmente difícil ser um pau para toda obra.  Tradicionalmente, a ciência de dados se concentraria em matemática, ciência da computação e especialização no domínio. Ferramentas de software(Software Tools) Na maioria dos locais de trabalho de…

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